公募/コンテスト/コンペ情報なら「Koubo」

私立医学部29校対応、AI弱点分析で合格戦略が変わる

タグ
企画・ビジネスプラン
報道発表

私立医学部合格特化塾がAI導入で全面刷新

スタディチェーン株式会社が運営する私立医学部合格特化塾は、AI技術と合格者データを融合させた新しいカリキュラムを開始しました。慶應義塾大学医学部や慈恵会医科大学、順天堂大学医学部など、私立大学医学部29校への合格に特化した個別指導塾として機能します。

AI弱点分析エンジンで出題傾向を可視化

新しいシステムの核となるのが、私立医学部29校の過去問をAIが一括解析する機能です。数学・英語・理科(物理・化学・生物)の科目ごとに、各大学の出題傾向と頻出分野を可視化し、受験生個別の弱点を特定します。これにより、慶應義塾大学医学部の高難易度問題、慈恵会医科大学の英語長文傾向、順天堂大学医学部の理科出題形式など、大学ごとの違いを踏まえた対策が可能になります。

合格者データベースから最適な勉強計画を自動生成

私立医学部合格者の学習ログを大学別・年度別に蓄積し、志望校別の合格者が「取り組んだ学習」と「削った学習」をデータ化しました。国公立医学部との難易度差も考慮した個別勉強計画が自動生成されるため、受験生は自分の志望校に最適化された学習に集中できます。

毎週のAIコーチングレポートと直前90日集中プログラム

毎週の学習データをAIが解析し、志望する私立医学部の合格ラインから逆算した翌週の優先事項を自動レポートで提案します。河合塾・駿台医学部模試の結果データとも連動し、各大学の合格OBコーチによるフィードバックが加わります。さらに、入試直前90日間のカリキュラムも新設され、理科の演習量・英語長文の処理速度向上・数学の仕上げサイクルなど、合格者が実践した学習ルーティンが全受講生に提供されます。

「やらないことリスト」で効率的な学習を実現

志望する私立医学部入試に不要な学習範囲をAIが毎月特定し、「やらないことリスト」として自動生成します。国公立医学部と私立医学部の出題範囲の差異も考慮されるため、限られた時間を効果的に活用できます。

出典: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000362.000176368.html