マンガ広告の課題を AIで解決

生成 AI の普及により広告クリエイティブ制作の自動化は進む一方で、「どの作品を広告塔に選ぶか」というデータに基づいた判断が重要である。数万～数十万に及ぶ膨大な作品群から、人間の経験や感覚だけでトレンドに刺さる作品を探し当て、ヒットの再現性を担保することは困難である。結果として新たな作品の発掘が進まず、「広告出稿作品の固定化」と「訴求の画一化」を招き、ユーザー獲得単価（CPA）の高騰や顧客生涯価値（LTV）の頭打ちに行き詰まるケースが増えている。

アドウェイズが「MALOOKレコメンド」開発、運用開始

株式会社アドウェイズは、デジタルマンガプロモーションの成否を分ける作品選定を最適化するマンガ広告 AI「MALOOKレコメンド」を開発し、運用を開始した。本ソリューションは、マンガ広告特化型 AI ソリューション「Agent MALOOK（エージェント マルック）」のデータ基盤を活用したものであり、今後さまざまな機能拡張を予定する AI ソリューション群「MALOOK」の第 1 弾となる。

過去実績のない新規作品も高精度に予測

従来の「Agent MALOOK」は過去の配信データに基づくクリエイティブ制作の最適化を得意としていた一方で、「MALOOKレコメンド」は広告塔となる作品選定そのものの最適化へと支援領域を拡大した。最大の特徴は、独自の「ユーザーの反応傾向」と、プロフェッショナル人材が言語化・構造化した「運用ナレッジ（絵柄やジャンルごとの訴求力など）」を統合したAIアルゴリズムにより、過去の配信実績やデータが一切ない作品であっても、「ヒット作品候補」としての期待値を算出・予測できる。

3 つの提供価値で事業成長を支援

「MALOOKレコメンド」はアドウェイズの新たな広告運用基盤のひとつとして機能する。第 1 に、クリエイティブディレクターの独自視点や膨大な広告配信実績から得られた「作品ジャンルごとの獲得傾向」「絵柄・内容の訴求力」などを「活きたナレッジ」として独自にスコアリング化し、広告主がリーチしたい層に対して高精度に最適な作品を導き出す。第 2 に、人間の担当者では分析しきれない膨大な作品群から「プロモーション実績はないが、特定のセグメントに深く刺さるポテンシャルを秘めた作品」を発掘し、一部作品への依存から脱却する。第 3 に、配信媒体や性別、絵柄の訴求力といった細分化された独自ナレッジから期待値を算出するため、新規サービスであっても初動から高い精度で「広告塔となる作品候補」を導き出すことが可能である。

マンガと周辺エンタメ領域の市場データを段階的に統合

今後「MALOOKレコメンド」は、マンガと親和性の高い周辺エンタメ領域（アニメやゲーム等）の市場データや、SNS上での発話量・感情分析（ポジティブ / ネガティブ）といった外部データを段階的に知見基盤へと組み込むことで、未開拓作品を発掘する予測精度の向上をはじめとした機能の拡充に取り組んでいく予定である。また将来的には、AI ソリューション群「MALOOK」をさらに発展させ、マンガサービスの事業成長を支援する新たな独自プロダクトの開発を行う。

出典: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000276.000033008.html