業界特化型AIエージェント、建築確認審査を次世代へ

ビューローベリタスジャパン株式会社と株式会社mignは、建築確認における型業務支援を目的とした業界特化型AIエージェントによるシステムを共同開発し、実運用を開始した。次世代審査支援本取り組みは、高度な専門知識が求められる確認検査業務のコアプロセスに自律型AIを組み込むものであり、国内で前例のない先進的な事例となっている。

背景：建築業界が直面する複雑化への課題解決

現在、建築業界は建築物の高機能化・複雑化に伴う図面枚数の増大と、法規制や検証項目の細分化という課題に直面している。特に建築確認においては年々複雑化する法規制により必要とされる書類や図面の数が増大し、不整合につながり、審査の手戻りや遅延を引き起こしていた。確認検査員のみならず、申請者にも極めて高い負荷となってきた状況がある。グローバルで培った検査実績を持つビューローベリタスジャパンと、最先端の生成AI技術を有するmignが協業し、この課題の解決に取り組んでいる。AIによる高度な図書・図面解析技術と、長年蓄積されたプロフェッショナルの確認検査ノウハウを統合させることで、建築業界の新たな指針となるイノベーションを目指しており、意匠、構造、設備にわたり、ビューローベリタスジャパンの審査全般をカバーするAIエージェントの開発とチューニングを進めている。

実運用内容：マルチモーダルな自律型AIエージェント

本システムは、単なるテキスト検索ツールではなく、図面（画像）とテキストを同時に解釈する自律型のAIエージェントである。審査項目のチェックリストと膨大な申請図書をアップロードすると、AIエージェントが自律的に適合性の一次スクリーニング（YES／NO判定）、数百枚に及ぶチェック対象の図面からの該当ページを自動特定、対象となる該当箇所の図面ハイライト表示を実行・生成する。これにより、人間が見落としやすい微細な不備や、複数図面をまたぐ整合性の不一致をAIが瞬時に抽出する。確認検査員は、AIが整理した精度の高い補助情報を参照しながら審査を進めることが可能となっており、ビューローベリタスジャパンのノウハウや判断手法を踏まえてAIのチューニングやトレーニングを進めることで、90～95％以上の回答精度を達成することも可能となっている。

法的位置づけとHUMAN-IN-THE-LOOP

建築確認における最終的な適合性判断は、建築基準法に基づき、有資格者である確認検査員が必ず行う法定業務である。本システムに搭載されたAIエージェントは、人間の審査を完全に代替するものではない。膨大な情報処理、判断材料の整理、根拠の抽出をAIが担い、最終的な専門的判断を人間が下すヒューマンインザループの概念を体現している。これにより、法令遵守を厳格に保ちながら、業務の圧倒的な効率化を実現する。

期待される効果と今後の展開

期待される効果としては、審査の迅速化と円滑化による手戻りの大幅削減とリードタイムの短縮、確認審査の品質向上によるヒューマンエラー排除と属人化の防止、ベテラン検査員の暗黙知をAIが言語化・可視化することによる若手実務者の学習ツールとしての教育効果が挙げられる。今後は実運用拡大とともにシステムのブラッシュアップを図り、複雑な各自治体の条例の自動判定や、次世代の建設DXの中核となるBIM（Building Information Modeling）データとの直接連携など、さらなる機能拡張を視野に入れている。ビューローベリタスジャパンとmignは、日本発の本取り組みをテストベッドとして成功させ、将来的には世界中の審査スキームを変革する次世代ソリューションへの昇華を見据え、継続的な開発と実証を進めてまいる。

出典: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000082.000100410.html