物流業界が抱える「努力しても利益が出ない」構造的課題

物流業界では深刻な課題に直面している。ドライバー不足の深刻化、燃料費・人件費の高騰、労働時間規制（2024年問題）、配送需要の不安定化といった環境変化が相次いでいる。現場では日々最大限の努力が行われているにもかかわらず、空車の発生、積載率の低さ、非効率なルートといった問題が常態化しているのが実情だ。その結果、「頑張って運んでいるのに利益が出ない」という状態に陥っている企業が多い。

問題の本質は「配車・積載最適化不足」

こうした課題が生じる根本原因は、現場の努力不足ではなく構造的な最適化不足にある。多くの物流企業では配車を経験や勘に依存し、積載は部分的な最適化に留まり、拠点ごとに判断が分断されているという状況が見られる。その結果として空車率が増加し、積載率が低下し、無駄な走行とコスト増加が発生している。限られたリソースを効率的に活用する仕組みが欠落しているのだ。

AI LogiPro on IDXが物流最適化を実現

AIデータ株式会社は、これらの課題を解決するため「AI LogiPro on IDX」を開発した。本ソリューションは、受注・配送データ・車両・ドライバー情報・ルート情報を一元管理し、データに基づいた根拠ある配車判断を可能にする。AI分析・予測により需要変動パターンを把握し、最適化エンジンが配車計画の立案支援と改善提案を実行する。さらに実行管理と継続的改善の仕組みで、「実行される最適化」を支援するのが特徴だ。

導入による効果と補助金活用

AI LogiPro on IDXの導入により、積載率向上（10～20%の改善を想定）、空車率削減、燃料コスト削減、配送効率向上、利益率改善が期待できる。同じ人員・同じ車両でも、利益を最大化できるという点が大きなメリットだ。さらにAI孔明 on IDXはデジタル化・AI導入補助金2026の対象ツールに認定され、1年で最大1,748,500円の2/3、2年で最大3,497,000円の2/3の補助を受けられる。AIデータ社は、この補助金制度を活用して中小企業のAI導入を強力に支援していく方針だ。

出典: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000722.000040956.html