BirdCLEF+ 2026でKaggle Grandmasterが実力を発揮

株式会社Ristに所属するKaggle Grandmasterの竹ノ内勝哉が、世界最大級のデータ分析プラットフォーム「Kaggle」で開催されたコンペティション「BirdCLEF+ 2026」において、参加者5,023名、4,091チームの中から個人で3位となり、金メダルを獲得した。本コンペティションはCornell Lab of Ornithologyの主催で、2026年3月11日から2026年6月3日にかけて開催された。

野生生物の音声認識AIコンペティションの課題

本コンペティションはブラジルのパンタナール湿原で連続録音された音声から、AIで野生生物の種を自動識別するプロジェクトだ。この湿原には650種を超える鳥類など多様な生き物が暮らしているが、洪水や山火事、農地拡大で野外調査が難しく、その大半はまだ調べられていない。1,000台もの録音機を設置して音が集められているものの、データが膨大すぎて人の手では確認しきれず、ラベル付きデータも不足している。さまざまな環境に対応でき、現場の雑多なデータにも強く、保全の判断に役立つモデルが求められている状況では、膨大な音声を大規模に解析する方法が危機にある生態系を守るための有効な手段になると考えられている。

竹ノ内の戦略とAI活用法の工夫

竹ノ内はコーディングエージェント活用で試行錯誤を重ねたと語る。初期段階では実験アイデアの立案から提出まで全自動化を試みたが、スコア改善は他の参加者の水準には届かなかった。そこで戦略を転換し、自分で手を動かしながらコード記述や相談の補助としてAIを使用する形に切り替えたことが功を奏したという。最も注力したのはモデルの多様性であり、アンサンブルが効果的だったため、複数種類のモデルを作成し、予測値の相関が小さくなるよう工夫した。公開ノートブックのスコアが高く終了間際まで更新され続けたことが苦労の種だったが、最終的には逆転できると考えて取り組み、見事に3位入賞を果たした。

世界的に活躍するRistのKaggle Teamについて

Ristは2020年に優秀な成績を持つKagglerを積極的に採用する「Kaggle枠採用」を開始し、同時に「Rist Kaggle Team」を創設した。現在、Rist Kaggle TeamにはKaggle Grandmasterが9名、Kaggle Masterが3名在籍しており、高難度なデータ分析やAI技術を用いたソリューション提供、プロダクト開発などに従事している。Kaggleは登録者数3,100万人を超える世界最大級のデータ分析プラットフォームであり、最上位のKaggle Grandmasterは世界でも396人と極めて限定的な称号である。

出典: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000127.000023649.html