個人情報保護とAI活用を両立するローカルLLM

株式会社TERRAISEは、学校法人山本学園惺山高等学校において、日本で初めて高校内のコンピュータのみで完結する生成AI環境「ローカルLLM（大規模言語モデル）」を構築した。外部への情報漏洩リスクを完全に排除したこの環境を活用し、生徒自身の価値観や個人情報を学習させた「パーソナライズAI」の開発およびアプリケーション実装を行う特別講義を2025年10月30日に実施したことを発表した。

教育現場における「AI活用の壁」を技術で突破

生成AIの教育利用が急速に進む一方で、教育現場には大きな懸念が存在する。一般的なクラウド型AIサービスでは入力データが外部サーバーへ送信されるため、生徒の個人情報や成績、内面に関わる繊細な悩みなどが流出するリスクを完全に払拭できないという課題である。TERRAISEは株式会社サードウェーブと共にインターネットを経由せず校内サーバーのみで動作する「ローカルLLM」環境を惺山高校に構築することで解決策を提示した。情報漏洩リスクが物理的に存在しない環境を整えることで、生徒が安心して自身のデータをAIに与え、AIを深く使い尽くすための土台を確立した。

専門性を高める3つの実践コース

本プログラムでは、生徒が自身の志向に合わせて技術スタックを選択できる3つのコースを設置した。事前講義、集中講義、成果発表のフェーズを通じ、要件定義から実装、デプロイメントまでのプロセスを体験する内容となっている。AI搭載コードエディタ「Cursor」および「Gemini CLI」を活用した課題解決型アプリケーションの実装、ローカルLLM環境を活用したRAG技術を用いた特化型AIエージェントの構築、オープンソースの動画生成モデル「Wan2.2」系をローカル環境で稼働させたテキストおよび静止画からの動画生成など、実践的な内容が展開された。

エンジニアリングへの没入と生徒の変化

講義は単なる座学ではなく、ハンズオン形式で実施された。当初は慣れない開発環境に戸惑う場面も見られたが、実際にコードが動作し、アプリケーションが起動した瞬間、教室の雰囲気は一変したという。エラー画面を前に論理的に原因を推論する姿や、休み時間も惜しんでパラメータの微調整に没頭する姿は、受動的な学習者ではなく、課題解決に挑むエンジニアそのものであった。事後アンケートでは「想像していたよりも簡単で、元々の知識がほとんどなかった私でも作れた」「AIは怖いものだと思っていたけど今回授業を通してとても生活に役立つものだと知った」といった声が寄せられ、生徒たちのAIに対する認識や自己効力感に大きな変化が見られた。

出典: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000006.000157847.html