渋滞予測チャレンジコンテスト

2023/02/01 掲載

締切日: 2023年3月31日（金）
主催者: 東日本高速道路株式会社、東京大学大学院情報学環
賞: 賞金40万円
応募資格: 入賞候補となった場合、2023年7月中に東京都内で開催予定の最終選考で登壇発表できることとします。

「渋滞予測チャレンジコンテスト」～高速料金・ルート検索データを活用した高速道路の渋滞予測高度化への挑戦～ビッグデータを活用した渋滞予測の精度向上を目的として、革新的なデータ分析事例・アイデアを募集します。ＮＥＸＣＯ東日本が、より安全・安心な交通の未来を作るために取り組んでいることの１つが渋滞予測です。渋滞に関する研究は、発生原因・緩和の方法などが見つかっているものの、予測を行う実務では長年の経験に則した予測を行っています。今回のコンテストは、トラカンデータに加え、新たに高速道路のお出かけ予定情報である「ドラぷら」ルート検索データを利用した、渋滞予測のコンテスト（モデリング部門）となります。また、トラカンデータやドラぷらルート検索データを活用した新規サービスを募集するコンテスト（アイデア部門）も同時に行います。

募集内容: ●モデリング部門：　高速道路（関越道・館山道）における渋滞の有無を1時間毎に予測するアルゴリズムを作成し、　2023年4月1日～5月7日の指定日の渋滞を予測 ●アイデア部門：　高速道路をテーマとした、データを活用した新規サービスの提案
作品規定: ●応募期間：　2023年1月25日(水) - 2023年3月31日(金) ●応募方法公式サイトの投稿フォームから＞モデリング部門データDL・投稿ページ　: https://signate.jp/competitions/933 ＞アイデア部門データDL・投稿ページ: https://signate.jp/competitions/934
応募方法/応募先: 「SIGNATE Competition」https://signate.jp/competitions/932
応募時の会員登録: 必要
募集期間: ~ 2023年3月31日（金）
応募資格: 入賞候補となった場合、2023年7月中に東京都内で開催予定の最終選考で登壇発表できることとします。
賞: ●モデリング部門　精度賞：1位 40万円, 2位 25万円, 3位 10万円　モデリング賞：25万円 ●アイデア部門　グッドアイデア賞：20万円 × 2
諸権利: 詳細はコンテストページを参照